“
Определение численности и плотности популяции манулов возможно двумя методами: один — метод пространственного повторного отлова (SECR, Spatially Explicit Capture-Recapture) требует индивидуального распознавание особей по пятнам на шкуре. Второй — модель случайных столкновений (REM) — работает без опознавания, но более трудоемка. Для обработки данных REM с помощью компьютерного зрения калибровка поля обзора с помощью калибровочного шеста очень важна, иначе программа просто не сможет провести вычисления. Калибровка позволяет алгоритмам оценить путь, который животное проходит перед камерой скорость передвижения манулов, их суточный ход. Поскольку мы пока не уверены в том, что данные фотоловушек позволят индивидуально идентифицировать манулов, как это делаем со снежными барсами, леопардами и тиграми, мы создали архитектуру матрицы фотоловушек, позволяющую реализовать оба метода.
поясняет Хосе А. Эрнандес-Бланко, координатор проекта и старший научный сотрудник ИПЭЭ РАН.